Essas poderosas ferramentas permitirão destacar os indicadores-chave de desempenho (KPIs), facilitando a visualização das tendências e dos pontos de destaque. Com mapas interativos, você poderá apresentar informações geográficas de forma intuitiva, mostrando visualmente a distribuição e as variações regionais. Ao dominar o Data Storytelling, você será capaz de compartilhar informações de maneira clara, envolvente e impactante. Suas apresentações de dados ganharão vida, capturando a atenção do público e facilitando a tomada de decisões informadas. Utilizando elementos visuais, gráficos e dashboards interativos, você fornecerá insights valiosos e ajudará a impulsionar o sucesso do seu negócio.

O profissional tem um papel essencial na inteligência do negócio, pois é ele que faz com que os dados conversem entre si e ganhem valor agregado. O cientista de dados é responsável pela tradução das informações em relatórios que https://www.didigalvao.com.br/ciencia-de-dados-conhecendo-a-area-e-suas-principais-ferramentas/ auxiliam gestores na tomada de decisões. Segundo levantamento da Robert Half, o cientista de dados é um dos profissionais mais requisitados de 2021, ao lado do especialista em cybersecurity e o analista de infraestrutura sênior.

Formação Pedagógica para Filosofia

Desenvolver habilidades de comunicação para apresentar suas descobertas e insights de forma clara e acessível para públicos não técnicos. Na Anhembi Morumbi, encontrei uma estrutura de ponta e mestres que viram em mim algum talento. Aqui estão reunidos todos os documentos pedagógicos do curso de graduação em Ciências de Dados e Inteligência Artificial da FGV. De acordo com o levantamento da Robert Half que mencionamos no início, o salário de um cientista de dados sênior pode chegar a R$ 26,7 mil.

Ao se formar, você poderá atuar nas áreas de estatística,
machine learning, visualização de dados, data science e big data em
diversos mercados. O curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial oferece aos alunos infraestrutura composta por salas tecnológicas e laboratórios, que promovem Explorando a Ciência de Dados: Habilidades essenciais e caminho para o sucesso a aprendizagem ativa e colaborativa. Os laboratórios de informática e inteligência artificial possibilitam ao estudante o contato com a abordagem de engenharia de sistemas inteligentes e a realização de atividades práticas, centradas no desenvolvimento de projetos integradores.

Selecione a unidade e descubra a mensalidade do curso

Há aulas no estilo tradicional, com aulas teóricas e teórico-práticas, e também laboratórios práticos. Porém, boa parte do curso está focada no uso de metodologias ativas de ensino, em que o aluno assume maior protagonismo no processo, com estratégias baseadas na resolução de problemas (problem-based learning) e aulas invertidas (flipped classroom). Por isso o profissional de tecnologia precisa ficar atento ao negócio como um todo, e não apenas aos dados. A pós-graduação lato sensu em Data Science e Decisão do Insper oferece esta oportunidade para pessoas que são formadas em diversas outras áreas ganharem as habilidades necessárias para exercerem a função de um cientista de dados.

• Através de métodos participativos de ensino, os alunos se envolvem ativamente com os conteúdos das disciplinas.
• Desenvolva uma escultura ou até uma prótese para um braço amputado com ajuda das impressoras 3D, cortadoras a laser, plo de recorte e fresadoras CNC.
• Eles criam gráficos, relatórios e painéis interativos para comunicar os insights derivados dos dados, facilitando a tomada de decisões estratégicas pelos stakeholders.
• E para tornar suas aplicações ainda mais dinâmicas, aprenderá a criar interfaces web utilizando a biblioteca Streamlit.
• No mundo do Python, você começará pelos fundamentos básicos e avançará para recursos mais avançados.

Além disso, para garantir a integridade e a qualidade dos dados, é fundamental realizar operações de ETL (Extract, Transform, Load). O processo de extração envolve a coleta dos dados de diferentes fontes, sejam eles estruturados ou não estruturados. Em seguida, ocorre a etapa de transformação, em que os dados são limpos, padronizados, enriquecidos e integrados. Por fim, o carregamento (load) ocorre ao inserir os dados transformados no modelo dimensional, garantindo que esteja pronto para a análise.

Digital Rewards Challenge

Durante o curso, você compreenderá como os diversos componentes se comunicam e como os ambientes são construídos em suas diferentes modalidades. Explore os componentes de hardware e software fundamentais, como armazenamento, Kubernetes e Linux, que são essenciais em ambientes locais e que abriram caminho para o surgimento dos ambientes em nuvem. O curso de Ciência de Dados é focado na tomada de decisão a partir da
análise de dados adquiridos na era da informação. Com essa formação
você aprenderá a trabalhar com Big Data, Machine Learning, banco de
dados, análise de agrupamentos e estatística.

Aprenda a programar nas linguagens Python e PL/SQL, essenciais para a manipulação e análise de dados. Com essas poderosas ferramentas, você poderá explorar e transformar dados provenientes de diversas fontes, como arquivos CSV e Excel. Desenvolva habilidades de programação que garantirão a qualidade e a alta performance em transações, permitindo lidar com estruturas de dados complexas. No mundo do Python, você começará pelos fundamentos básicos e avançará para recursos mais avançados. Dominará a entrada e saída de dados, trabalhará com diferentes tipos de dados, utilizará desvios condicionais para criar lógicas de decisão e aprenderá a lidar com erros e exceções por meio do tratamento adequado.